研究人员认为需要机器学习来改善比特币哈希率估算

2024-07-24 大飞

比特币的全球网络哈希率似乎是一个客观指标,但研究人员和密码朋克詹姆森·洛普(Jameson Lopp)透露,精确测量它是非常棘手的。 在最近在布拉格举行的工作证明(POW)峰会演讲中,洛普通过评估各种估计算法的准确性来描述他“寻找真正的比特币算力”。

正如洛普解释的那样,大多数算力估计都来自区块链数据,例如难度目标和出块时间。 然而,他指出了较短时间范围内的估计波动。 「如果你只使用过去 10 个区块,哈希率可能会比实际情况高得多或低得多,」Lopp 说。

e32eb57c1b0840f64eebe1d764a9eb1b.png

透过聚合直接从矿池报告的哈希率数据,洛普创建了一个用于测试基于区块链的估计的基准。 他发现常用的1,000个区块(约1周)估计的平均错误率仅为3.8%。 然后洛普尝试混合多个估计,优化准确性。 他的最佳算法使用了100到1,000个区块的10次估计,丢弃了短期的低估计,并产生了3.5%的错误率。

「仍有改进的空间,」洛普说,他建议机器学习可以进一步完善估计。 虽然洛普承认没有直接的经济诱因,但他的目标是建立更准确的标准指标。 「我主要认为这是我们试图就查看这些网络达成共识的一种方式,」他解释道。

洛普也讨论了即将到来的比特币减半的影响。 他预计算力将在事件发生之前继续大幅上升,并称其为矿工“众所周知”和“定价”。 洛普预计,尽管一些矿商关闭,但减半后算力的下降幅度可以忽略不计。

洛普战俘峰会演讲的完整录音可在线获取。 他的简报幻灯片和相关研究可以在他的博客上找到。

Lopp 是 Casa 的联合创始人兼首席技术官,该公司专注于为比特币提供安全存储解决方案。 在此之前,他曾在 BitGo(比特币和其他数字货币的安全服务)担任软件工程师。

免责声明:所提供的信息不是交易建议,www.wo.cc 对根据本页提供的信息进行的任何投资不承担任何责任。 本文内容仅供参考,风险自担!

相关新闻

更多>>
APP排行榜

赛马娘prett yderby

10.0分

180652

剑客物语

10.0分

152301

地城邂逅记忆憧憬

9.0分

127562

4

奇趣大冒险

9.0分

102654

5

三国志汉末霸业

9.0分

100278

6

小镇大厨

8.0分

89541

7

动物森林会

8.0分

80574

8

摩尔庄园

8.0分

75489

9

城堡传说大乱斗

7.0分

72451

10

魔女之泉

7.0分

69486