人工智能（AI）领域的巨头英伟达（Nvidia）最近展示了一系列尖端產品，旨在将人工智能革命推向新的高度。从突破性的专注於人工智能的超级芯片到更加用户友好的开发工具，Nvidia 的最新產品巩固了其作為人工智能技术进步驱动力的地位。

Nvidia在SIGGRAPH 2023 上展示下一代人工智能产品

SIGGRAPH 2023（一项致力於计算机图形技术和研究的年度盛会）期间，今年 Nvidia 的演讲焦点始终集中在人工智能上。比特币历史价格英伟达首席执行官黄仁勋强调，生成式人工智能代表了一个类似於过去几年互联网革命的关键时刻。他预测，在不久的将来，人工智能将成為大多数人机交互背后的驱动力。

黄预测，“每一个应用程序、每一个数据库，无论你在计算机中进行何种交互，你都可能首先接触到大型语言模型。” 通过无缝集成软件和专用硬件，Nvidia 旨在弥合差距并释放人工智能的全部潜力。此次活动的亮点是 Grace Hopper Superchip GH200，这是一款拥有高带宽内存 3e (HBM3e) 的创新 GPU。

HBM3e 的带宽高达 2TB/s，令人印象深刻，其性能比上一代 HBM2e 提高了近三倍。Nvidia 将 Grace Hopper 芯片定义為“专為大规模 AI 和高性能计算 (HPC) 应用而设计的加速 CPU”。这款功能强大的芯片结合了 Nvidia 的 Grace（高性能 CPU）和 Hopper（高性能 GPU）的架构，从受人尊敬的美国计算机科学家 Grace Hopper 那裡汲取了灵感。

GH200 预计将為大型 AI 模型提供高达 Nvidia 旗舰 A100 GPU 训练性能的六倍，併计划於 2024 年第二季度上市。Huang 将 GH200 吹捧為“训练和推理的新引擎”，并表示未来的突破性模型将遵循这种模式。他幽默地表示，这款超级芯片甚至可能能够运行“孤岛危机”——一款臭名昭著的硬件密集型视频游戏。Nvidia 并没有停止硬件进步，还推出了基於 Ada Lovelace 架构的最新 RTX 工作站 GPU。

该平台计划在未来赋能人工智能驱动的交互

与上一代主板相比，RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000 GPU 的性能提升高达 5 倍，可满足 AI 开发、3D 渲染、视频编辑和其他要求苛刻的专业工作流程的需求。虽然旗舰 RTX 6000 Ada 仍然是获得最佳性能的首选，但扩展的產品线旨在满足更广泛的用户需求。这些 GPU 预计将於 2022 年第三季度开始由主要 OEM 供应，但价格昂贵，RTX 4000 的起价為 1,250 美元，RTX 5000 的起价约為 4,000 美元。

对於涉足先进人工智能应用的专业人士和企业，Nvidia 推出了数据中心规模 GPU Nvidia L40。L40 拥有多达 18,176 个 CUDA 核心和 48 GB vRAM，与 A100 相比，AI 训练性能提升了 9.2 倍，令人印象深刻。Nvidia 透露，全球服务器製造商计划将 L40 纳入其係统中，使企业能够高效且经济高效地训练大规模 AI 模型。此外，Nvidia 还推出了一套 GPU 加速软件开发套件和名為 Maxine 的云原生服务，展示了其对增强视频应用程序的承诺。

在人工智能的驱动下，Maxine 提供了噪音消除、超分辨率升级和视频通话模拟眼神交流等功能，增强了远程对话的自然度。Nvidia 表示，视觉讲故事合作伙伴已将 Maxine 集成到视频会议和编辑等工作流程中。最后，Nvidia 宣布即将发布 AI Workbench，这是一个统一平台，可简化生成式 AI 模型的开发、测试和部署。

通过提供集中式界面来管理数据、模型和资源，AI Workbench 可实现从本地工作站到云基础设施的无缝协作和可扩展性。凭藉涵盖硬件、软件和服务的全面產品系列，Nvidia 旨在通过提供能够解决人工智能开发和实施的复杂性的整体技术堆栈，加速人工智能在企业中的採用。

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